Statistica computazionale

Durata: 28 ore

Programma

SSD: SECS-S/01

Giovanni Fonseca

Programma
Il corso mira ad approfondire gli argomenti di base e ad introdurre alcune tematiche avanzate di calcolo delle probabilità e statistica inferenziale, tramite l’utilizzo del software statistico R.
Nel dettaglio gli argomenti trattati sono:

  1. Simulazione: generatori di numeri pseudo-casuali, metodo dell’inversione e del rifiuto, metodo di Monte Carlo per il calcolo degli integrali e l’inferenza, importance sampling.
  2. Statistica non parametrica: funzione di ripartizione empirica, test di Kolmogorov-Smirnov, stima di densità.
  3. Metodi di ricampionamento: stime bootstrap di varianza, distorsione e intervalli di confidenza, utilizzo del bootstrap in ambito predittivo, jacknife.

 


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