Modelli di regressione lineare e non lineare multivariata
Durata: 28 ore
Periodo didattico: secondo semestre
Programma
Periodo didattico: febbraio - maggio
Settore disciplinare: SECS-S/03
- Unico modulo (Prof. aggr. Luca Grassetti).
- 14 ore di teoria sui modelli lineari e non lineari: modello lineare e modelli linearizzabili, metodi di massimizzazione numerica e GLM;
- 14 ore di pratica con R (per interfacciare la teoria con l'uso di un software atto a trattare i problemi introdotti).
In dettaglio:
- primo richiamo di statistica (anche in R) - 4 ore;
- il modello lineare (e stima in R): funzioni lineari e linearizzabili - 6 ore;
- modelli non lineari e GLS (massimizzazione numerica anche in R) - 8 ore;
- modelli lineari generalizzati - GLM (ad esempio il modello logit) - MV (MV nei modelli lineari e algoritmi di massimizzazione numerica) - 8 ore;
- accenno ai modelli nonlineari (spline con applicazione in R) - 2 ore.
