Statistica computazionale
Durata: 28 ore
Programma
SSD: SECS-S/01
Giovanni Fonseca
Programma
Il corso mira ad approfondire gli argomenti di base e ad introdurre alcune tematiche avanzate di calcolo delle probabilità e statistica inferenziale, tramite l’utilizzo del software statistico R.
Nel dettaglio gli argomenti trattati sono:
- Simulazione: generatori di numeri pseudo-casuali, metodo dell’inversione e del rifiuto, metodo di Monte Carlo per il calcolo degli integrali e l’inferenza, importance sampling.
- Statistica non parametrica: funzione di ripartizione empirica, test di Kolmogorov-Smirnov, stima di densità.
- Metodi di ricampionamento: stime bootstrap di varianza, distorsione e intervalli di confidenza, utilizzo del bootstrap in ambito predittivo, jacknife.
